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林逸洲

2023/12/13 11:31:07人浏览

林逸洲

一、基本信息

林逸洲,男,博士,东莞理工学院生态环境与建筑工程学院讲师,毕业于暨南大学,广东省力学学会会员,东莞市三类特色人才,全国高校黄大年式教师团队"城市安全防灾应急教师团队"成员,广东省城市生命线工程智防灾与应急技术重点实验室骨干成员。长期专注于数据驱动方法的结构健康监测方法研究,发表多篇高水平SCI论文,包括ESI热点论文一篇,H指数7,总被引用超过700次,单篇最高被引超过500次(Google Scholar),获2023 年(第十一届)广东省土木建筑学会科学技术奖一等奖(第三完成人)。


二、研究方向

    结构损伤检测:环建不确定性与建模误差影响下,基于迁移学习的结构损伤检测的有模型法

   结构健康监测:基于深度学习大模型的结构服役长期性态监测方法


三、教育经历

2018/10-2019/10,澳大利亚科廷大学,联合培养博士

2016/09-2020/06,暨南大学,工程力学,博士

2014/09-2016/06,暨南大学,固体力学,硕士(后转直博)

2010/09-2014/06,暨南大学,工程力学,学士


四、工作经历

2022/09-至今,东莞理工学院生态环境与建筑工程学院,讲师

2020/09-2022/08,东莞理工学院生态环境与建筑工程学院,博士后


五、科研项目

 中国博士后科学基金面上资助二等, 桥梁长期安全监测中剔除环境因素影响的深度学习方法研究(2021M702625), 2022.1-2023.6,  8万元,主持.


六、科研成果

(一)代表性论文

1. Li, X., Ma, H., Lin, Y., & others. (2019). Structural damage identification based on convolution neural network. J. Vib. Shock, 38, 159–167.

2. Lin, Y., Nie, Z., & Ma, H. (2017). Structural damage detection with automatic feature-extraction through deep learning. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 32(12), 1025–1046.

3. Lin, Y., Nie, Z., & Ma, H. (2022). Dynamics-based cross-domain structural damage detection through deep transfer learning. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 37(1), 24–54.

4. Lin, Y.-Z., Nie, Z.-H., & Ma, H.-W. (2020). Mechanism of principal component analysis in structural dynamics under ambient excitation. International Journal of Structural Stability and Dynamics, 20(12), 2050136.

5. Ma, H.-W., Lin, Y.-Z., & Nie, Z.-H. (2019). Physical interpretation of principal component analysis for structural dynamics through string vibration. International Journal of Structural Stability and Dynamics, 19(09), 1950109.

6. Ma, X., Lin, Y., Nie, Z., & Ma, H. (2020). Structural damage identification based on unsupervised feature-extraction via Variational Auto-encoder. Measurement, 160, 107811.

7. Nie, Z., Shen, Z., Li, J., Hao, H., Lin, Y., & Ma, H. (2022). Output-only complete mode shape identification of bridges using a limited number of sensors. Mechanical Systems and Signal Processing, 178, 109246.

8. Nie, Z., Shen, Z., Li, J., Hao, H., Lin, Y., Ma, H., & Jiang, H. (2021). Using a single sensor for bridge condition monitoring via moving embedded principal component analysis. Structural Health Monitoring, 20(6), 3123–3149.


(二)荣誉称号及奖励

1.广东省土木建筑学会科学技术奖(省部级)一等奖, 广东省土木建筑学会

2.第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛广东省分赛决赛银奖(指导老师)


七、社会工作

会员,广东省力学学会会员


八、联系方式

  地址:广东省东莞市松山湖大学路1号东莞理工学院

  邮编:523808

  邮箱:lin_yizhou@hotmail.com

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