一、个人简介（包含教育和工作经历）
马宏伟：博士，教授，博士生导师，教育部“长江学者”特聘教授，中国灾害防御协会首批高端智库专家，全国高校黄大年式教师团队“城市安全防灾应急教师团队”负责人，广东省城市生命线工程智慧防灾与应急技术重点实验室主任，中国地震局“地震监测与减灾技术”重点实验室学术委员会委员，教育部力学专业教学指导委员会委员。曾获山西省科技进步一、二等奖各1项、广东省科技进步二等奖2项，获2022年粤港澳大湾区高价值专利培育布局大赛金奖，第七届中国创新挑战赛卓越奖；获国家级教学成果二等奖1项，广东省教学成果一等奖3项，主持国家级一流本科课程，主持教育部实践项目2项。曾主持国家重点研发计划项目和子项目各1项，国家自然科学基金4项，省部级项目10余项。出版著作4部。发表高水平论文150余篇，已授权发明专利20余项。承担《工程力学》、《批判性思维》等课程。培养博士10人，硕士64人。
二、教育经历
1982.09-1986.07，成都科技大学（四川大学），工程力学专业，学士
1988.09-1991.07，太原工业大学，固体力学专业，硕士
1991.09-1995.07，太原工业大学，应用力学研究所，博士
三、工作经历
1986.07-1988.09 中国矿业大学 助教；
1995.07-2004.12 太原工业大学，副教授和教授，应用力学所副所长、所长；
1997 香港理工大学土木工程系 访问学者；
2002 澳大利亚悉尼大学、墨尔本大学、斯文本工业大学 访问学者；
2004.06-2004.12，英国曼彻斯特大学，高级访问学者；
2006.05 法国巴黎第六大学、巴黎高师力学技术联合实验室 客座教授；
2005-2017，暨南大学理工学院院长、重大工程灾害与控制教育部重点实验室常务副主任，暨南大学公共安全研究中心副主任；
2016.08-2019.06 东莞理工学院 副校长；
2019.06-至今，任东莞理工学院党委副书记、校长。
四、研究方向
1. 结构冲击动力学、基于超声导波的管道损伤检测、基于振动的结构损伤检测
2. 弹塑性动力学、大型结构安全与预警、新型材料的动态本构关系
五、科研项目
1.主持国家重点研发计划项目：《城市大规模建筑群地震灾害风险智能感应系统研发》，项目批注号：2019YFC1511000，研究期限：2020.01至2022.12，经费来源：科技部，项目进展：结题；
2.主持国家重点研发计划国家级重大类子课题项目：《机器人智能发育理论、方法与验证》，项目批注号：SQ2017YFB130092，研究期限：2018.01至2020.11，经费来源：科技部，项目进展：结题；
3.主持广东省自然科学基金研究团队项目：《适应太空环境的月壤材料3D打印基础研究（粤港澳团队）》，项目批注号：2019B1515130005，研究期限：2019.12至2023.12，经费来源：广东省，项目进展：结题；
4.主持广东省重点领域研发计划重大类项目：《重大跨海交通集群工程智能安全监测与应急管控》，项目批注号：2019B111106001，研究期限：2020.01至2022.12，经费来源：广东省，项目进展：结题；
5.主持广东省重点领域研发计划重大类项目：《重大跨海交通集群工程智能安全监测与应急管控》，项目批注号：2019B111106001，研究期限：2020.01至2022.12，经费来源：广东省，项目进展：结题；
6.主持广东省科技计划项目：《广东省城市生命线工程智慧防灾与应急技术重点实验室（2022年度）》，项目批注号：2022B1212010016，研究期限：2022.01至2024.12，经费来源：广东省，项目进展：结题；
7.主持广东省教育厅高等教育“创新强校工程”专项团队项目：《大湾区基础设施低碳韧性建造及智能运维创新研究团队》，项目批注号：2019KCXTD013，研究期限：2019.01至2021.12，经费来源：广东省，项目进展：结题；
8.主持广东省科技计划项目一般类项目：《广东省防震减灾科技协同创新中心》，项目批注号：2018B020207011，研究期限：2020.01至2022.12，经费来源：广东省，项目进展：结题；
9.主持高等教育“创新强校工程”专项项目：《广东省普通高校机器人与智能装备重点实验室》，项目批注号：2017KSYS009，研究期限：2018.05至2021.12，经费来源：广东省，项目进展：结题；
10.主持广东省重大科研项目：《基于超声导波技术的钢轨探伤关键问题研究》，项目批注号：2016KZDXM053，研究期限：2017.01至2021.12，经费来源：广东省，项目进展：结题。
六、科研成果
1.代表性论文
（1）Mengfei Cheng, Weiwei Zhang*, Jing Wu, Hongwei Ma*. Analysis and application of weak guided wave signal detection based on double Duffing oscillators[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 191: 110196.(SCI一区，IF影响因子：8.934)
（2）Jun Lin, Huanlin Liu, Shihua Huang, Zhenhua Nie*, Hongwei Ma*. Structural damage detection with canonical correlation analysis using limited sensors[J]. Journal of Sound and Vibration, 2022, 538: 117243.(SCI二区, TOP, 影响因子4.761)
（3）Zhenhua Nie, Zhaofeng Shen, Jun Li, Hong Hao, Yizhou Lin*, Hongwei Ma*. Output-only complete mode shape identification of bridges using a limited number of sensors[J]. Mechanical System and Signal Processing, 2022, 178: 109246. （SCI一区 TOP，影响因子6.823）
（4）Zhenhua Nie, Zhaofeng Shen, Jun Li, Hong Hao, Yizhou Lin,* Hongwei Ma*, Hui Jiang. Using a single sensor for bridge condition monitoring via moving[J]. Structural Health Monitoring-An International Journal, 2021, 20(6):3123-3149.（SCI一区，JCR 1区，影响因子4.939）
（5）Mingfang Zheng, Hongwei Ma*, Yan Lyu, Chao Lu, Cunfu He. Derivation of circumferential guided waves equations for a multilayered laminate composite hollow cylinder by state-vector and Legendre polynomial hybrid formalism[J]. Composite Structures, 2021, 255: 112950. (SCI一区TOP , IF：6.603)
（6）Yi-zhou Lin, Zhen-hua Nie*, Hong-wei Ma*. Dynamics-based cross-domain structural damage detection through deep transfer learning[J]. 2021.Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering. (SCI一区TOP , IF：10.066)
（7）Mingfang Zheng, Hongwei Ma*, Yan Lyu, Cunfu He, Chao Lu. On the dispersion of cylinder guided waves propagating in a multilayer composite hollow cylinder made of anisotropic materials[J]. Aerospace Science and Technology, 2019, 105432 (SCI一区TOP , IF：4.499)
（8）Jing Wu, Yu Wang, Weiwei Zhang, Zhenhua Nie, Rong Lin, Hongwei Ma*. Defect detection of pipes using Lyapunov dimension of Duffing oscillator based on ultrasonic guided waves[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2017, 82,130-147. (SCI二区TOP, IF：4.37)
（9）武静,饶子玉,沈宇驰,廖斌,张伟伟,邹厚德,马宏伟*. 利用分形维数和BP神经网络实现导波缺陷分类的实验研究[J]. 机械强度. 2022.9.28.
（10）梁灏然,武静,刘锋,郑明方,刘仲铭,马宏伟*. 聚脲防腐管道中超声导波的缺陷检测研究[J].机械强度. 2023,45(02):296-304.
2.代表性专利
（1）专利名称：基于双稳态系统的超声导波信号检测方法，专利类别：发明专利，专利号：ZL201710407036.5，发明人：排名1.
（2）专利名称：基于李雅普诺夫指数的钢轨超声导波缺陷识别与定位方法及装置，专利类别：发明专利，专利号：ZL202010547249.X，发明人：排名1.
（3）专利名称：超声导波最佳激励频率选取方法、装置、设备及存储介质，专利类别：发明专利，专利号：ZL202110656187.0，发明人：排名1.
（4）专利名称：超声导波最佳激励频率选取方法、装置、设备及存储介质，专利类别：发明专利，专利号：ZL202110656187.0，发明人：排名1.
（5）专利名称：基于Duffing系统的随机共振特性的超声导波检测方法，专利类别：发明专利，专利号：ZL201710407047.3，发明人：排名2.
（6）专利名称：基于分维数的钢轨超声导波缺陷识别与定位方法及装置，专利类别：发明专利，专利号：ZL202010547799.1，发明人：排名2.
（7）专利名称：基于信息熵的管道导波损伤识别与定位方法、装置及系统，专利类别：发明专利，专利号：ZL202011427527.4，发明人：排名2.
（8）专利名称：一种计算各向异性层压板任意方向传播超声导波频散特性的方法，专利类别：发明专利，专利号：ZL202211548106.6，发明人：排名3.
（9）专利名称：レ一ルの継手におけるネジ穴のひび割れを非線形超音波高調波で検出する方法，专利类别：国际专利，专利号：7177561，发明人：排名4.
（10）专利名称：弱い超音波ガイド波信号のデュアルカオスシステム検出方法，专利类别：国际专利，专利号：7309236，发明人：排名4.
3.荣誉称号及奖项
（1）2012.3，典型工程结构损伤检测方法与加固技术，广东省科技进步二等奖，排名1；
（2）2022.3，纤维复材筋提升混凝土结构性能关键技术与应用，2021年度广东省科学技术奖科技进步奖二等奖，排名2；
（3）2022.12，超声导波无损检测系统，2022年粤港澳大湾区高价值专利培育布局大赛-金奖，排名1；
（4）2022.12，第七届中国创新挑战赛-卓越奖；
（5）2022.05，地方应用型大学“四位一体”教学质量监控体系的构建与实践，2021年广东省教学成果一等奖，排名1；
（6）2020.11，国家级一流本科课程：工程力学，排名1；
（7）2023.05，广东省五一劳动奖章.
七、联系方式
地址：广东省东莞市松山湖大学路1号东莞理工学院
邮编：523808
邮箱：tmahw@dgut.edu.cn
