周 赞
一、基本信息
周赞，博士，讲师，主要从事无损检测、物理信息神经网络（PINN）、数值模拟及路堤桩沉降分析等研究。在智能检测技术与计算力学交叉领域取得突出成果，以第一/通讯作者发表SCI/EI论文5篇，其中多篇发表于中科院一区、二区权威期刊。研究聚焦AI驱动的新型无损检测方法，擅长融合物理信息神经网络与工程力学建模，为基础设施健康监测提供创新解决方案。目前致力于推动智能检测技术的产学研应用，培养复合型科研人才。
二、研究方向
无损检测：基于表面波方法开展无损检测智能反演研究，并结合多种无损检测手段进行对比分析，提升检测精度与适用性。
物理信息神经网络：将土木工程领域的物理规律嵌入神经网络，构建物理信息神经网络，以降低数据依赖并增强泛化能力。
数值模拟：优化材料本构模型及计算参数，结合多尺度仿真方法，提高数值模拟的准确性。
路堤桩沉降分析：采用变分法求解路堤桩沉降的解析解，考虑桩-土相互作用，提高理论模型的工程适用性。
三、教育经历
2019.01-2024.07，澳门大学，科技学院，土木工程专业，博士；
2015.08-2019.01，澳门大学，科技学院，土木工程专业，硕士；
2010.09-2014.06，长沙理工大学，土木与建筑学院，土木工程专业，学士。
四、工作经历
2025.01至今，东莞理工学院生态环境与建筑工程学院，讲师。
五、科研项目
1. 澳门大学科研项目，澳门近期重大深开挖工程案例之观测与分析，2015.01至2017.12，结题，主要参与。
六、科研成果
[1] Zhou, Z. and T.M.H. Lok, Inversion of Surface Waves Using a Dispersion Kernel Neural Network for Continuous Soil Stiffness Profiles. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024. 62: p. 1-9.
[2] Zhou, Z., T.M.H. Lok, and W.H. Zhou, Surface wave inversion with unknown number of soil layers based on a hybrid learning procedure of deep learning and genetic algorithm. Earthquake Engineering and Engineering Vibration, 2024. 23(2): p. 345-358.
[3] Zhou, Z., et al., An Analytical Solution for the Deformation of Soft Ground Reinforced by Columnar Inclusions under Equal Stress Conditions. Applied Sciences, 2022. 12(22): p. 11574.
[4] Zhou, Z. and T.M.H. Lok, The relationship between the penetration depth and wavelength of the surface wave in two layers of soil, in Geotechnical Aspects of Underground Construction in Soft Ground, W.H. Zhou, Z. Guan, and X. Li, Editors. 2024, CRC Press: London. p. 429-435.
[5] Zhou, Z. and T.M.H. Lok, Determining the number of soil layers using the surface wave method based on decision tree and random forest. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2024. 1337(1): p. 012022.
[6] Zhou, Z. and T.M.H. Lok. The effect of damping on a simulation for the dispersion curve of the surface wave. in Proceeding of the 21st Southeast Asian Geotechnical Conference and 4th AGSSEA Conference. 2023. Bangkok, Thailand.
[7] Zhou, Z. and T.M.H. Lok. Neural Network Modeling of Shear Wave Velocity of Macau Soils Using SPT and CPT Data. in Proceedings of the 2nd Vietnam Symposium on Advances in Offshore Engineering. 2022. Singapore: Springer Singapore.
[8] Zhou, Z. and T.M.H. Lok. Numerical analysis for deep excavation of Taipa Central Park in Macau. in 16th Asian Regional Conference on Soil Mechanics and Geotechnical Engineering. 2019. Taipa, taiwan.
七、联系方式
地址：广东省东莞市松山湖大学路1号东莞理工学院
邮编：523808
邮箱：zhouzan@dgut.edu.cn
